Новейшее программное обеспечение, разрабатываемое специалистами из Волгоградского государственного университета (ВолГУ), будет способствовать прогнозированию развития опухолей и оценке различных схем лечения, учитывая индивидуальные данные каждого пациента. Максим Поляков, доцент кафедры информационных систем и компьютерного моделирования ВолГУ, поделился этой информацией с ТАСС.

Создаваемая ими математическая модель и программное обеспечение предназначены для прогнозирования и оценки потенциальной эффективности различных схем лечения опухолей с использованием CAR-T-терапии. Это метод, при котором модифицируются иммунные клетки пациента, чтобы они могли распознавать опухоль. В отличие от большинства существующих решений, разработка учитывает не только клеточные процессы, но и распределение клеток внутри опухоли, а также воздействие терапии на разные её участки, пояснил Поляков.

Отметим, что работа над проектом получила поддержку Российского научного фонда. Она нацелена на решение сразу нескольких важных задач:

• улучшение теоретического понимания причин низкой эффективности CAR-T-терапии при определённых типах опухолей (например, рак молочной железы, лёгких, опухоли мозга и другие),
• прогнозирование индивидуальных реакций опухоли на терапию,
• выявление критически важных параметров лечения для преодоления резистентности.

Уже доказав свои прорывные результаты при некоторых заболеваниях крови, таких как лейкозы и лимфомы, CAR-T-терапия пока демонстрирует ограниченную эффективность в лечении наиболее распространенных "солидных" опухолей. Устранение этой проблемы является одной из приоритетных задач современной онкоиммунологии, добавил учёный.

Максим Поляков также подчеркнул, что проведение данного исследования может стать основой для будущих клинических решений, которые направлены на повышение качества и эффективности терапии у пациентов с онкологическими заболеваниями.