Физический искусственный интеллект важен и должен присутствовать в национальной стратегии России, однако отдавать приоритет разработке человекоподобных роботов не стоит. Такое мнение высказал министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максуд Шадаев на XI конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), которая в эти дни проходит в Нижнем Новгороде.

Максут Шадаев

Шадаев согласился, что раздел физического искусственного интеллекта должен быть в национальной стратегии и назвал отрасли, куда в первую очередь стоит его внедрить. «Гнаться за антропоморфными роботами сейчас немного бессмысленно. Нужно делать ставку на складскую логистику с учетом того, как у нас растут маркетплейсы и как им не будет хватать в ближайшее время людей. Особенно, если не дай Бог, опять какие-нибудь налоги повысят. Очевидно, что экономика будет требовать оптимизации. И мне кажется, здесь есть большая ниша», — сказал он.

На втором месте по приоритетности, по его словам, находится сельхоз отрасль. «Потому что там сильно меньше регуляторики. Наверное, там огромный потенциал. Тем более сельхоз отрасль субсидируется очень серьёзно — мы могли бы это обязать какими-то требованиями», — пояснил он. Далее такие системы нужно внедрять в транспорт и космос.

По поводу возможности внедрения беспилотных машин в производство, например, в добывающую промышленность, Шадаев оптимизма не выразил. «Их не так много, экономики там точно не будет», — прокомментировал идею министр.

Высказался он и о том, куда должны быть в первую очередь направлены меры поддержки. «Мы точно сейчас не готовим кадры под физический ИИ. Мне кажется, в этом есть большая сложность. Разработок много, но комплексно мы на этот вопрос пока не смотрим. Второе — нам надо договариваться с китайцами, потому что нужны большие альянсы. Большой плюс, что у них много компаний и, наверное, вторые, третьи, четвертые из них будут делать ставку на Россию. И здесь мы должны этим воспользоваться. При этом софт и модели должны быть наши», — сказал Шадаев.

Физический искусственный интеллект — это класс ИИ-систем, которые управляют роботизированными устройствами: роботами, дронами, автономным транспортом. Физический ИИ анализирует сигналы с камер, сенсоров и манипуляторов, понимает свойства объектов и может выполнить задачу в реальном мире — поднять груз, удержать равновесие, выбрать безопасную траекторию движения.